Kumpulan Simulasi
Sudah banyak diungkap, diantaranya dalam Jurnal of Statistics Education bahwa jika dirancang dan dimanfaatkan dengan baik, simulasi komputer sangat bermanfaat dan menjadi bagian yang penting dalam statistika, baik untuk pembelajaran maupun dalam analisis data. Dalam kumpulan simulasi ini, aktivitas lebih ditekankan pada eksplorasi,
sedangkan teori terkait diasumsikan sudah dkuasai
dengan baik. Simulasi disini bersifat menguatkan pemahaman yang bersifat abstrak dan verbal. Oleh karena itu,
pengguna diharapkan bisa menarik pelajaran berdasarkan simulasi yang dilakukan. Simulasi yang dilengkapi dengan narasi
disajikan dalam kelompok handout. Ada baiknya pengguna juga menyimak handout terkait.
Dalam simulasi ini pengguna bisa menggali hubungan antara frekuensi relatif dan peluang. Secara teoritis, semakin banyak eksperimen dilakukan, maka semakin dekat rasio frekuensi relatif dengan nilai peluang. Dalam simulasi ini pengguna bisa menggali hubungan antara mean ($\mu_x$) dan rata-rata ($\bar{X}$). Secara teoritis, semakin besar sampel, maka semakin dekat rata-rata dengan nilai mean.
Eksplorasi Simulasi
Dalam simulasi ini, pengguna dapat membangkitkan data dari beberapa distribusi
keluarga eksponensial (Normal, Gamma, Poisson, Binomial), selanjutnya memeriksa histogram,
QQ-Plot, Normal-plot, menguji normalitas datanya dengan beberapa uji yang ada, serta melakukan pemeriksaan estimasi densitas. Simulasi ini mengilustrasikan uji regresi sederhana. Kita dapat memeriksa (i) signifikansi koefisien regresi,
(ii) Nilai R-square, dan AIC untuk memilih model yang lebih baik. Juga disajikan grafik untuk eksplorasi hubunagn variabel dan diagnostik normalitas data seperti, Boxplot, QQ-Norm, dan
Diagram Pencar. Anda dapat mencermati dampak pelanggaran asumsi terhadap nilai goodness of fit (GOF) Simulasi ini mengilustrasikan uji regresi linear terampat dengan variabel kualitatif (dummy). Kita dapat memeriksa (i) signifikansi koefisien regresi,
(ii) Nilai R-square, dan AIC untuk memilih model yang lebih baik. Juga disajikan grafik untuk eksplorasi hubungan variabel dan diagnostik normalitas data seperti, Boxplot, QQ-Norm, dan
Diagram Pencar. Anda dapat mencermati dampak pelanggaran asumsi terhadap nilai goodness of fit (GOF) Ilustrasi dan visualisasi analisis klaster dengan berbagai metode serta validasinya
Peluang dan Frekuensi Relatif
Eksplorasi Simulasi
Mean dan Rata-rata
Simulasi Data
Eksplorasi Simulasi
Regresi Sederhana
Eksplorasi Simulasi
Generalized Linear Model
Eksplorasi Simulasi
Validasi Klaster
Eksplorasi Simulasi
Sidebar
Sidebar Menu
Visitors
Supporters
-
The University of Jember provides space and R-shiny server
-
Develops various Shiny Toolkits and Shiny Server
-
All statistical calculation and graphical representation are done using R (with various packages) on LiNuX flatform
-
All mathematical equations are done using latex format (especially AMS LaTeX) powered by MathJax
- DreamTemplate
This web format is extension and modification from DreamTemplete
We thank supporters who direct or indirectly make this web possible
