<b>MODEL STATISTIKA UNTUK RESPON SALING BEBAS

INPUT DATA
I Made Tirta, 2022

Pilih Data:

Pilih File EXCEL ...

Browse...

Nomor Sheet yang Dibaca

Pilih File CSV/ Teks

Browse...

Header

Separator

Comma

Semicolon

Tab

Quote

None

Double Quote

Single Quote

Sampling untuk data di atas 3000 unit

n-sampel:

Ringkasan Data
Struktur Data

Variabel Kuantitatif untuk
Matriks Korelasi & Matriks Diagram Pencar

Check Kelompok

Check Klaster (KMean)

n-klaster:

Ringkasan Data
Matriks Korelasi
Diagram Korelasi
Matriks Diagram Pencar

Variabel untuk eksplorasi smoother

Tipe Smoother

Span:

degree:

Distribusi untuk smoother GLM

Family

Distribusi untuk smoother GAM

Fammily

Method:

Knot:

Jenis Smoother:

Derajat Kebebasan:

Biru: RLM; Merah tua:LM

Derajat Kebebasan:

Derajat Polinomial:

Ringkasan-Var
Plot Smoother

Plot Densitas Emperik

Plot Densitas Teoritis Normal

Mean

Median

Myu:

Sigma:

Nu:

Maks:

Myu:

Sigma:

Nu:

Maks:

Menentukan Respon dan Prediktor untuk (GLM & GAM) dan menampilkan luaran untuk Regresi Biasa dengan respon Gaussian (OLS)

MODEL DENGAN FAKTOR

Model dengan Dummy/ Grup

Model Kontribusi Dummi

Ringkasan OLS
GOF
Anova
Fitted-Plot (2D)
Matriks-X
Diag-Plot
Stepwise

Menentukan Distribusi Respon dan Link

Jenis Distribusi Respon Y:

Fungsi Link (Output)

Histogram Y
Diagram Pencar X,Y (Link Kanonik)
GOF GLM

Menentukan Model (mu,sigma, nu,tau) GAMLSS

Input Formula:

Model Sigma

Model Nu

Model Tau

Model Ksi (0)

Model Mu

Model Sigma

Model Nu

Model Tau

Model Ksi

Diagram Pencar X,Y (Link Kanonik)
GOF GLM
Nama Variabel
Formula Skrip

GENERALIZED LINEAR MODEL (GLM)
Untuk GLM, formula dan distribusi (link) ditetapkan melalui Menu Formula Model

Ringkasan GLM
Analisis Devians
Fitted Plot (2D)
Stepwise
Diagnostik

GENERALIZED ADDITIVE MODEL (GAM) DENGAN SMOOTHER SPLINE
Untuk GAM, formula model dan distribusi (link) ditetapkan melalui menu Formula Model. Di sini ditetapkan komponen smoother-nya

Method:

Knot:

Ringkasan GAM
Fitted Plot
GOF GAM
Detail GAM

GENERALIZED ADDITIVE MODEL (GAMLSS)
Pengepasan model aditif dengan perluasan jenis distribusi dan tambahan pemodelan untuk parameter dispersi sesuai jenis distribusi
Tetapkan formula model dan distribusi (link) melalui menu Formula

Tipe Distribusi

Distribusi Dasar Respon Y:

Distribusi Lengkap Respon Y:

Jenis Smoother untuk Lokasi (mu):

Methode Estimasi:

Jenis Plot:

Parameter Plot:

Hasil Plot:

NamaFile

Histogram Respon
Histogram & Fit
Ringkasan
Plot (Diag, Term, Worm)
GOF
Spesifik

GLM+SPLINE NATURAL
Regresi Semiparametrik dengan pemulus Natural dan B Spline. Metode ini memanfaatkan Sebaran dan Link seperti pada GLM

Variabel untuk komponen Semiparametrik (Tidak sama dengan yang sudah dipilih di atas)

Jenis Distribusi Respon Y:

Fungsi Link (Output)

Jenis Smoother:

derajat bebas (>2):

derajat polinom:

Plot Smoother
Ringkasan Luaran
Analisis Varian
GOF
Diagnostik
Matriks X

REGRESI ROBUS
Pengepasan robus berdasarkan RLM pada MASS (Venables & Ripley) dan LMRob pada robustbase
Tetapkan formula model melalui menu Formula

Jenis Metode untuk Regresi Robus:

LMRob identik dengan RLM-MM

Boxplot Respon
R-ROBUS
LMRob
OLS-LM
Diagram Pencar (2D)
BONFERRONI
GOF

REGRESI DENGAN RESPON MULTINOMIAL

Pengepasan ini harus dilakukan sebelum anda melakukan/ membuka pengepasan GAM karena Multinomial tidak akan berfungsi setelah GAM diaktifkan

Regresi Multinomial, memiliki respon dengan skala nominal/ordinal dengan jumlah kelompok/kategori lebih dari 2
Untuk Regresi Multinomial, formula model ditetapkan di sini

Konstanta model:

Ringkasan Reg Mult
GOF Mult
Detail Mult

PERMAKLUMAN
Metode Regresi ini memanfaatkan Open Source Software (OSS)-R dengan paket (library terkait)

Untuk merujuk gunakan:

Tirta, IM. 2022. Pengepasan Model Statistika untuk Respon Tunggal/ Saling bebas (MLN, GLM, GLM+NS/BS, GAM, GAMLSS) menggunakan R-Shiny. Universitas Jember

PRAKATA
IMPOR DATA
MANUAL