Sebagaimana telah disampaikan di halaman depan, bahwa kumpulan lecture notes/ handouts ini lebih menonjolkan pemaparan teori secara naratif yang dilengkapi dengan ilustrasi/ visualisasi menggunakan R. Topik-topik pada handout ini sangat luas mulai dari topik-topik pada statistika matematika, komputasi statistika dan aplikasi pada beberapa bidang. Jika anda memiliki catatan kuliah yang memanfaatkan R anda bisa berbagi catatan kuliah anda di halaman ini.
Anda dapat mengklik pada tombol Simak Handout pada tiap-tiap topik, atau anda bisa juga langsung memilih melalui menu di atas.
Dalam topik ini dibahas beberapa distribusi diskrit (Binomial, Negatif Binomial, Geometri, Poisson), mulai bentuk kepadatannya, selanjutnya pembaca dapat bereksplorasi memeriksa grafik fungsi peluang, membangkitkan data dan memeriksa histogram dari data yang dibangkitkan dan sebagainya Simak Handout
Dalam naskah ini dibahas beberapa
distribusi kontinu (Normal, Gamma, Uniform) mulai bentuk fungsi kepadatannya, selanjutnya
pembaca dapat bereksplorasi memeriksa grafik fungsi peluang, membangkitkan data dan memeriksa
histogram dari data yang dibangkitkan.
Simak Handout
Dalam topik ini dibahas membangkitkan data dari beberapa distribusi
keluarga eksponensial (Normal, Gamma, Poisson, Binomial), selanjutnya memeriksa histogram,
Normal-plot, serta menguji normalitas datanya dengan beberapa uji yang ada.
Simak Handout
Grafik adalah salah satu kekuatan atau keunggulan yang dimiliki R. Dalam topik ini dibahas pembuatan grafik dengan menggunakan dua paket yaitu graphics dan ggplot2, mulai dari mendesain lay-out dan memmuat beberapajenis grafik baik univariat (histogram, box-plot, qq-plot) dan bivariate (diagram pencar). Grafik-grafik ini sangat bermanfaat baik sebagai bagian dari eksplorasi data maupun sebagai pelengkap hasil analisis. Simak Manual
Dalam topik ini dibahas uji regresi linier sederhana, mulai pemeriksaan asumsi secara grafik maupun melalui uji normalitas. Selanjutnya melakukan uji regresi dan memeriksa (i) signifikansi koefisien regresi, (ii) Nilai R-square, dan AIC untuk memilih model yang lebih baik. Juga disajikan grafik untuk eksplorasi hubunagn variabel dan diagnostik normalitas data seperti, Boxplot, QQ-Norm, dan Diagram Pencar. Anda dapat mencermati dampak pelanggaran asumsi terhadap nilai goodness of fit (GOF) Simak Handout
Dalam topik ini dibahas uji regresi linier dengan peubah
kualitatif/kelompok/grup, baik grup real, ataupun grup laten yang dihasilkan oleh
pengklasteran. Kegiatan dimulai dengan pemeriksaan asumsi
secara grafik maupun melalui uji normalitas, selanjutnya melakukan uji regresi dan memeriksa (i) signifikansi koefisien regresi,
(ii) Nilai R-square, dan AIC untuk memilih model yang lebih baik. Juga disajikan grafik untuk eksplorasi hubunagn variabel dan diagnostik normalitas data seperti, Boxplot, QQ-Norm, dan
Diagram Pencar. Anda dapat mencermati dampak pertimbangan variabel kelompok terhadap nilai goodness of fit (GOF)
Simak Handout
Dalam topik ini dibahas uji regresi linier terampat
dengan respon keluarga eksponensial selain juga
mengandung peubah eksplanatori
kualitatif/kelompok/grup, baik grup real, ataupun grup laten yang dihasilkan oleh
pengklasteran. Kegiatan dimulai dengan pemeriksaan asumsi
secara grafik maupun melalui uji normalitas, selanjutnya melakukan uji regresi dan memeriksa (i) signifikansi koefisien regresi,
(ii) Nilai R-square, dan AIC untuk memilih model yang lebih baik. Juga disajikan grafik untuk eksplorasi hubunagn variabel dan diagnostik normalitas data seperti, Boxplot, QQ-Norm, dan
Diagram Pencar. Anda dapat mencermati dampak pertimbangan variabel kelompok terhadap nilai goodness of fit (GOF).
Anda juga sudah bisa mencoba data anda sendiri (impor data)
Simak Handout
Dalam topik ini dibahas cara membangkitkan data dari peubah acak yang
hanya diketahui fungsi kepadatannya, sementara bentuk fungsi kumulatif (apalagi inversnya),
tidak terlacak (tidak mudah diturunkan). Cara simulasi ini termasuk kelompok Simulasi Monte Carlo.
Simak Handout
Dalam topik ini, pengguna dapat mempelajari konsep estimasi densitas serta melakukan perhitungan estimasi dengan berbagai
metode, serta menghitung secara sederhana besarnya bandwidth optimal
Simak Handout
Ada banyak cara untuk membuat klaster (melakukan analsis klaster), baik dilihat dari
prosedur perhitungan maupun dari jarak yang digunakan. Lebih sering tiap metode menghasilkan
klaster yang berbeda. Dalam topik ini dibahas salah satu metode untuk melakukan vaidasi klaster, sehingga
pegguna dapat memilih cara yang lebih sesuai kondisi data dan tujuan pengklasteran. Selanjutnya
kita dapat melakukan analisis klaster lebih detail menggunakan salah satu metode yang direkomendsikan
Simak Handout
Analisis keragaman hayati ( Biodiversity) selain memanfaatkan metode statistika
secara umum (seperti berrbagai analisis multi variat), juga membutuhkan statistika khusus yang hanya
diperlukan dikalangan para biometrisi (biometrikawan). Salah satunya adalah menghitung dan membuat
grafik kelimpahan spesies (species richness) dan menghitung berbagai jarak ekologi. R adalah salah
satu program statistika yang banyak dipakai dan direkomendasikan dalam bidang biometrik.
Simak Handout
More to Come
Simulasi ini mengilustrasikan uji regresi. Kita dapat memeriksa (i) signifikansi koefisien regresi,
(ii) Nilai R-square, dan AIC untuk memilih model yang lebih baik. Juga disajikan grafik QQ-Norm,
Diagram Pencar. Dapat juga mencoba regresi yang lebih lanjut (GLM). Topik lain menyusul ...
Read More
