ISBN:........

Journal of Interactive Statistics with R-Shiny (JoIntStaRS)

Majalah Ilmiah On-line tentang: Pembelajaran, Telaah dan Aplikasi Statistika dengan R-Shiny

Visi

Menjadikan pembelajaran Statistika, Analisis Statistika lebih mudah, lebih menarik dan lebih bermakna

Misi

Membuat program berbasis web untuk berbagai topik terkait pembalajaran dan analisis data menggunakan statistika dengan memanfaatkan kemampuan alat bantu toolkit dari R-shiny

Dewan Redaksi

Pimpinan: Prof. Drs. I Made Tirta, Dip.Sc, M.Sc., Ph.D
Anggota:
- Dr. Alfian F Hadi, S.Si., M.Si.
- Dr. M. Fatekurachman, S.Si., M.Si.
- Drs. Budi Lestari, PGDsc., M.Si.

Mitra Bestari

Editorial

Berikut adalah daftar dan sinopsis topik-topik lecture notes/ tutorials yang merupakan sumbangan dari para statistikawan atau peneliti Anda dapat mengklik pada judul atau tombol Artikel Lengkap pada tiap-tiap topik, atau anda bisa juga langsung memilih melalui menu di atas.

DAFTAR TOPIK

No.	Penulis/ Kontributor	Tahun	Judul Artikel Ilmiah
1	Tirta, IM	2015	Analisis Respon Item Menggunakan R untuk Respon Dikotomus Dengan Model Logistik (1-PL, 2-PL 3-PL)
2	Tirta, IM & Anggraini, D	2015	Clustering: Analysis and Validations Using R
3	Wijiasih, L.; Tirta, IM. & Anggraini, D	2015	Generalized Estimating Equation (GEE) dengan Respon Multinomial Berskala Ordinal

Abstrak/ Sinopsis

Analisis Respon Item Menggunakan R untuk Respon Dikotomus Dengan Model Logistik (1-PL, 2-PL 3-PL)
by: Tirta, IM (2015)

Analisis IRT ( Item Response Theory) merupakan metode modern untuk menganalisis kualitas butir soal yang menggunakan pendekatan model logistik. Dalam tutorial ini anda bisa berlatih menerapkan IRT untuk menganalisis butir soal tipe dikotomus menggunakan model 1 PL (model Rasch,untuk menganalisis tingkat kesulitan butir soal), model 2 PL (untuk menganalisis tingkat kesulitan dan diskriminasi butir soal) dan 3 PL (untuk menganalisis tingkat kesulitan, tingkat diskriminasi dan tebakan butir soal).
Kata kunci: analisis butir soal, item response theory, latent trait model, opensource R, rasch model, online tutorial.
Artikel lengkap

Clustering: Analysis and Validations Using R-shiny Web-based interface
by: Tirta, IM & Anggraini D (2015)

Cluster Analysis is considered as one of frequently applied multivarate analyses in biological researches. The result of clustering analyses are more frequently influenced by the combination of choices of (i) cluster algorithms, (ii) distance measures and (iii) linkage methods. Further evaluation of the choices to get the better or the best clustering result are therefore needed. The procedures are known as cluster validations. However cluster validations are generally not found in standar statistical softwares, or if they are available (as in R) they can not be easily accessed by practical researchers. In article we illustrates the the application of the cluster analyses and validations using biological data. We also provide more detail analysis of the choosen method (including graphical illustrations, such as dendogram and other mapping graphics), so that the results become more meaningful and understandable.
Keywords : biological data, cluster analysis,cluster validation, R, R-Shiny Artikel Lengkap