Laboratorium Statistika, Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Jember


Hit Counter
Hit Counter

Contents

Made
  • Ide Utama
  • Lecture Noes
  • Web based Data Analysis
  • Simulation
  • Latex board
  • Demo Linear Regression with faktors
  • Acknowledgement

Demo Regresi

Berikut adalah Demmo E-Modul dengan topik Regresi Linier dengan varabel grup/ faktor/ dummy. Dalam format ini analisis data dipandu secara naratif. Pertama-tama aktifkan data lalu pilih variabel yang sesuai. Anda dapat memilih data yang tesedia lanjutnya ikuti petunjuk setiap tahapan. Pilih data berikut yang relevan, selanjutnya eksplorasi dan periksa seperti prosedur yang telah ditetapkan sebelumnya.

Teori Terkait

  1. Model $$\mathbf{Y}=\mathbf{X}\boldsymbol{\beta}+\boldsymbol{\epsilon} $$ Untuk regresi linier sederhana (1 variabel $X$ dan tanpa dummy) $$ \mathbf{Y}=\begin{bmatrix} y_1\\ ...\\ y_i\\ ...\\ y_n \end{bmatrix},\; \mathbf{X}=\begin{bmatrix} 1&x_1\\ 1&...\\ 1&x_i\\ ...&...\\ 1&x_n \end{bmatrix},\; \boldsymbol{\beta}=\begin{bmatrix} \beta_0\\ \beta_1 \end{bmatrix},\; \boldsymbol{\epsilon}=\begin{bmatrix} \epsilon_1\\ ...\\ \epsilon_i\\ ...\\ \epsilon_n \end{bmatrix},\; $$
  2. Asumsi $\epsilon_i \sim i.i.d N(0,\sigma^2),\; \mathbf{X}$ matriks desain yang bersifat tetap (tidak acak) dengan kolom pertama bernilai 1 menunjukkan konstanta.
  3. Estimasi $$\hat{\boldsymbol{\beta}}=\mathbf{\left(X^TX\right)^{-1}X^TY}$$

a. Aktifkan Data

Pilih salah satu data yang tersedia
Pilihan Data

2 Eksplorasi Data Terpilih

2a. Ringkasan Data

Pertama-tama anda dapat melihat inforasi dari statistika ringkas (summary statistics) dari data yang terpilih. Anda akan melihat banyaknya variabel dan jenisnya sehingga anda dapat melakukan pengepasan regresi dengan melibatkan faktor.

2b. Pemilihan Variabel

Tentukan variabel yang akan anda periksa modelnya dengan memilih variabel- variabel $X,Y,G$

4. Identifikas Model Terbaik

Pemeriksaan Grafik Diagram Pencar

Gambar Final Diagram Pencar Kelompok, Regresi

Pemeriksaan Model Umum


Model Final

Dari hasil di atas, maka model yang lebih eksplisit yang dianggap terbaik adalah

Luaran Analisis

Luaran 6. Hasil Uji Regresi Yang dianggap Terbaik

dengan AIC dan BIC untuk model final spesifik  adalah sebesar

ANAVA Regresi


Grafik Diagnostik Residu

Gambar Diagnostik Residu

Matriks Desain