MODEL STATISTIKA UNTUK RESPON SALING BEBAS (
NLM, GLM, GAM*, GAMLSS*, NS/BS
) DENGAN R
Input Data
Input Data
Eksplorasi Data
Eksplorasi Umum
Eksplorasi Smoother
Grafik Normalitas
Var Respon
QQ-Plot
Box-Plot
Histogram
Tes Normalitas
Saphiro-Wilk
Kolmogorov-Smirnov
D'Agustino
Anderson-Darling
Cramer-von Mises
Pearson chi-square
Jarque-Bera
Formula Model
Respon-Prediktor (OLS, GLM, GAM)
Distribusi-Link (GLM,GAM)
Formula (X, Y,
Smoother
, mu, sigma, nu, tau) GAMLSS
Regresi Modern
GLM
GAM*
GAMLSS*
GLM+(NS/BS)
RLM
REG MULTINOM
INPUT DATA
Pilih Data:
IMPOR
UnasSim
TesSimGEE
RetailSim
rock
CO2
BOD
Indometh
InsectSprays
Orange
OrchardSprays
ToothGrowth
USArrests
iris
mtcars
trees
Choose CSV File
Browse...
Header
Separator
Comma
Semicolon
Tab
Quote
None
Double Quote
Single Quote
Data Lengkap(<15)
Variabel Kuantitatif untuk
Matriks Korelasi & Matriks Diagram Pencar
Check Kelompok
Check Klaster (KMean)
n-klaster:
Ringkasan Data
Matriks Korelasi
Matriks Diagram Pencar
Variabel untuk eksplorasi smoother
Tipe Smoother
LM (NAM)
RLM
GLM
GAM
Span:
degree:
Distribusi untuk smoother GLM
Fammily
Normal
Gamma
Binomial
Poisson
Distribusi untuk smoother GAM
Fammily
Normal
Gamma
Binomial
Poisson
Method:
cs
cc
cr
ts
tp
ds
ps
cp
Knot:
Jenis Smoother:
natural kubik
Polinomial
Derajat Kebebasan:
Biru: RLM; Merah tua:LM
Derajat Kebebasan:
Derajat Polinomial:
Ringkasan-Var
Plot Smoother
Plot Densitas Emperik
Plot Densitas Teoritis Normal
Mean
Median
Menentukan Respon dan Prediktor untuk (GLM & GAM) dan menampilkan luaran untuk Regresi Biasa dengan respon Gaussian (OLS)
MODEL DENGAN FAKTOR
Model dengan Dummy/ Grup
Model Kontribusi Dummi
Interaksi
Medium/paralel
Penuh/Pisah
Ringkasan OLS
GOF
Anova
Fitted-Plot (2D)
Matriks-X
Diag-Plot
Stepwise
Menentukan Distribusi Respon dan Link
Jenis Distribusi Respon Y:
Gaussian
Gamma
Poisson
Binomial
Neg.Binom
Fungsi Link (Output)
identity
log
Fungsi Link (Output)
identity
log
Fungsi Link (Output)
logit
probit
cloglog
Fungsi Link (Output)
identity
log
inverse
Histogram Y
Diagram Pencar X,Y (Link Kanonik)
GOF GLM
Menentukan Model (mu,sigma, nu,tau) GAMLSS
Model Sigma
Model Nu
Model Tau
Diagram Pencar X,Y (Link Kanonik)
GOF GLM
GENERALIZED LINEAR MODEL (GLM)
Untuk GLM, formula dan
distribusi (
link
)
ditetapkan melalui
Menu Formula Model
Ringkasan GLM
Analisis Devians
Fitted Plot (2D)
Stepwise
Diagnostik
GENERALIZED ADDITIVE MODEL (GAM) DENGAN
SMOOTHER
SPLINE
Untuk GAM, formula model dan distribusi (
link
) ditetapkan melalui menu
Formula Model
. Di sini ditetapkan komponen
smoother
-nya
Method:
cs
cc
tp
ps
Knot:
Ringkasan GAM
Fitted Plot
GOF GAM
Detail GAM
GENERALIZED ADDITIVE MODEL (GAMLSS)
Pengepasan model aditif dengan perluasan jenis distribusi dan tambahan pemodelan untuk parameter dispersi sesuai jenis distribusi
Tetapkan formula model dan distribusi (link) melalui menu Formula
Jenis Distribusi Respon Y:
Beta
Beta Binom
Beta 1 inflated
Beta 0 inflated
Beta inflated
Binomial
Box-Cox Cole Green
Box-Cox Power Exponential
Box-Cox-t
Delaport
Exponential
Exponential Gaussian
Exponential generalized Beta
Gamma
Generalized Beta 1
Generalized Beta type 2
Generalized Gamma
Generalized Inverse Gaussian
Generalized t
Geometric
Gumbel
Inverse Gamma
Inverse Gaussian
Johnson's SU
Logarithmic
Logistic
log-Normal
log-Normal (Box-Cox)
Negative Binomial type I
Negative Binomial type II
Normal Exponential t
Normal
Normal Family
Pareto type 2
Pareto type 2 original
Power Exponential
Power Exponential type 2
Poison
Poisson inverse Gaussian
Reverse generalized extreme
Reverse Gumbel
Skew Power Exponential type 1
Skew Power Exponential type 2
Skew Power Exponential type 3
Skew Power Exponential type 4
Shash
Shash original
Shash original 2
Sichel (original)
Sichel (mu as the maen)
Skew t type 1
Skew t type 2
Skew t type 3
Skew t type 4
Skew t type 5
t-distribution
Waring
Weibull
Weibull(PH )
Weibull (mu as mean)
Yule
Zero adjusted binomial
Zero inflated binomial
Zero adjusted logarithmic
Zero inflated poisson
Zero inf. poiss.(mu as mean)
Zero adjusted poisson
Zero adjusted IG
Jenis Smoother untuk Lokasi (mu):
Penalizes Spline
Cubic Spline
Df
Methode Estimasi:
RS
CG
mixed
Jenis Plot:
diagnostik
term
worm
Histogram Respon
Ringkasan
Plot (Diag, Term, Worm)
GOF
Spesifik
GLM+SPLINE NATURAL
Regresi Semiparametrik dengan pemulus Natural dan B Spline. Metode ini memanfaatkan Sebaran dan Link seperti pada GLM
Variabel untuk komponen Semiparametrik (Tidak sama dengan yang sudah dipilih di atas)
Jenis Distribusi Respon Y:
Gaussian
Gamma
Poisson
Binomial
Neg.Binom
Fungsi Link (Output)
identity
log
Fungsi Link (Output)
identity
log
Fungsi Link (Output)
logit
probit
cloglog
Fungsi Link (Output)
identity
log
inverse
Jenis Smoother:
natural kubik
polinomial
derajat bebas (>2):
derajat bebas (>2):
derajat polinom:
Plot Smoother
Ringkasan Luaran
Analisis Varian
GOF
Diagnostik
Matriks X
REGRESI ROBUS
Pengepasan robus berdasarkan RLM pada MASS (Venables & Ripley) dan LMRob pada robustbase
Tetapkan formula model melalui menu Formula
Jenis Metode untuk RLM:
M
MM
MF
LMRob identik dengan RLM-MM
Boxplot Respon
RLM
LMRob
OLS-LM
Diagram Pencar (2D)
VIF
GOF
REGRESI DENGAN RESPON MULTINOMIAL
Pengepasan ini harus dilakukan sebelum anda melakukan/ membuka pengepasan GAM
karena Multinomial tidak akan berfungsi setelah GAM diaktifkan
Regresi Multinomial, memiliki respon dengan skala nominal/ordinal dengan jumlah kelompok/kategori lebih dari 2
Untuk Regresi Multinomial, formula model ditetapkan di sini
Konstanta model:
Dengan Intersep
Tanpa Intersep
Ringkasan Reg Mult
GOF Mult
Detail Mult
MANUAL
PRAKATA
IMPOR DATA
MANUAL